ProBoost 是小数汇智(宁波)科技有限公司在 2022 年做的 AI SaaS 工具,主要用来帮做 TikTok 加 Amazon 的卖家做数据和选品,还有找达人合作。简单说就是帮中国出海卖家找爆款、找货源、找红人。

ProBoost主要功能
AI 选品和趋势:把销量、价格、关键词放在一起分析,帮找到有机会的品类和不一样的卖点。
评价分析:把 TikTok、YouTube 的评论和 Amazon 的评价收在一起,按关键词和主题分类,找出差评多的地方和好评多的原因,方便改配方、包装、文案和售后。
联系达人:可以用站内信、批量邀请、邮件三种方式和达人沟通。页面说 20 分钟能联系近万达人,有百万级的达人库,还能按标签筛选。
内容和脚本:把社媒视频拆成话术、镜头、互动点来看,做出可以重复用的带货脚本。
多平台数据:主要看 TikTok 和 Amazon,有些页面也说能加 YouTube、Instagram、Facebook、Reddit、Discord、Walmart、eBay、Wayfair、Home Depot、Lowe’s、AutoZone 等,用来查更多趋势和评价。
ProBoost怎么用
先绑 TikTok Shop 和 Amazon 账号,把要查的商品、关键词、类目输进去,会生成趋势和竞品报告。
在商品榜单或视频榜单里,能看到最近 30 天的销量、销售额、互动率、GPM 这些数;在评价分析里,能看到好评和吐槽的分布,整理出要改的地方。
找达人时,按类目、粉丝数、互动率、带货类目来筛,用站内信、批量邀请、邮件去联系,配合现成话术或者 AI 改过的说法,提高回复和成交。
ProBoost常用场景
TikTok Shop 上货:先用爆款视频找到商品,再找 1688 货源,3 到 5 天就能测品;然后用批量邀约达人,推第一波销量。
亚马逊 FBA 测款:用评价分析找出买家常吐槽的点,改颜色、配件或材质,小批量发 FBA,减少试错花销。
红人推广:新品上线前,一次找 100 到 200 个中等粉丝的达人,送样品加 CPA 佣金,两周内能拿到不少 Reviews 和视频热度。
ProBoost适合谁用
正在做或打算做 TikTok Shop 的卖家(英国、美国、东南亚)。
做亚马逊精铺或铺货的团队,想用 TikTok 流量带站外生意。
有国内供应链的卖家,需要短视频爆款出来后快速跟款,并在 1688 拿现货。
收费方式
基础版:有核心看板,每天能搜 20 次,免费。
专业版:999 元一个月,能看所有类目的数据,搜品不限次数,可批量邀约达人,还能在 1688 直接找货源。
企业版:按账号数和额外服务(API、私有部署)算价,一般一年 3 到 5 万。
新用户注册大多送 1 个月专业版试用,参加拉新活动还能再加时间。
常见问题
问:ProBoost 的数据优势在哪?
答:主要在全、快、准。数据多,有百万达人、千万商品、一亿视频、十亿评价,还有 40 万高质量达人邮箱;更新快,每天能处理亿级数据;覆盖广,有 TikTok 和 Amazon 双平台,还有多个区域的达人和商品数据。
问:ProBoost的AI选品能解决哪些主要问题?
答:一是选品难,AI 能拆爆款视频和分析评论,找机会;二是联系达人慢,20 分钟能邀近万达人,站内信一分钟能发 1000 条,比一般方法快很多;三是做内容费时间,能根据产品链接直接生成视频,拆脚本给创意,还能看评论抓用户需求,监控对手动态帮做新品。
问:企业定制服务能得到什么?
答:一是专门的市场分析,用行业大模型按企业需要给出趋势报告;二是全面监控,看对手商品、品牌变化和买家需求,还能查各站点销量占比;三是数据和技术帮忙,能接全渠道产品库,做细分属性分析和大量数据处理,让企业从靠信息差变成靠智能差做生意。
与SellerSprite、Helium10对比
| 维度 | ProBoost | 牛卖(SellerSprite) | Helium10 |
|---|---|---|---|
| 主打平台 | TikTok + Amazon | 以 Amazon 为主 | Amazon |
| 数据深度 | 视频级热度 / 评论结构化 | 关键词 + 销量估算 | 关键词 + 销量估算 |
| 达人模块 | 批量邀约 + 邮件 + 站内信 | 无 | 无 |
| 货源对接 | 1688 一键同款 | 无 | 无 |
| 价格 | 999 元 / 月起 | 1,299 元 / 月起 | 29 美元 / 月起 |
注意要点
数据范围:Amazon 主要是美国和欧洲五国;TikTok 现在重点在英国、美国、菲律宾、泰国、马来西亚。
邀约成功率:官方说 15% 到 25%,实际要看选品匹不匹配、佣金多少、有没有样品政策。
合规风险:批量邀约太频繁可能被 TikTok 限流,每天私信别太多,最好换着账号发。



