Upscayl 是一款免费开源的 AI 图像放大软件，可以使用深度学习放大和增强低分辨率图像。
Upscayl源码库：https://github.com/upscayl/upscayl
Upscayl主要特点：
根据 MIT 许可免费提供
跨平台支持 - Windows、Mac、Linux
将图像放大至原始尺寸的 4 倍
锐化并增强图像细节
利用 AI 提高图像质量
易于使用的界面
积极开发和更新
Upscayl 的工作原理:
Upscayl 利用深度学习和人工智能模型来升级图像。该软件使用经过数百万张图像训练的图像超分辨率神经网络来智能放大和增强图像。
AI 模型检查输入图像，并有效地“幻觉”缺失的细节和像素，以创建更大、更高质量的图像版本。它增加了真实感、清晰度，并消除了模糊或 jpg 压缩效果等伪影。
Upscayl 工作原理的一些关键方面：
使用 PyTorch 和 FastAI 库构建
利用卷积神经网络 (CNN)
使用生成对抗网络 (GAN)
针对图像升级优化的自定义模型架构
可以升级 jpeg、png、tiff 图像
用于 2 倍、3 倍、4 倍放大的预训练模型
Upscayl特点和优点：
多个放大选项 - 将原始图像尺寸放大 2 倍、3 倍或 4 倍。
灵活的输入格式 - 它可以放大jpeg、png、tiff等常见图像格式。
图像增强 - 使用 AI 恢复细节并锐化图像。消除 jpg 伪影和噪音。
易于使用 - 简单直观的界面。只需打开图像即可高档。
快速处理 - 利用 GPU 加速进行快速放大。
跨平台 - 适用于 Windows、Mac 和 Linux 的本机应用程序。
免费和开源 - 在 MIT 许可下免费使用。开放定制。
积极开发 - 计划定期更新和改进。
Upscayl应用：
放大和清理来自网络或旧来源的低分辨率图像
在保持质量的同时升级旧家庭照片
增加大型印刷品和海报的图像尺寸
增强专业用途的图像清晰度和细节
通过处理单个帧将标清视频上转换为高清视频
协助图形设计师、摄影师和内容创作者
Upscayl 适合谁？
想要放大移动设备或低分辨率相机中的图像的休闲用户
需要放大图像以供打印或数字使用的摄影师和设计师
想要提高旧图像质量的档案管理员或历史学家
想要更好的图像供网络使用且没有尺寸或伪影的网站所有者
需要将标清内容转换为高清内容的视频编辑者
想要查看图像更多细节的科学家或研究人员
任何需要快速轻松地放大图像的人
